数据资产不可见

• 海量的金融数据分布在成百上千的应用服务中
• 使用多方数据资源，采用API接口或者爬虫方式获取新数据，来源不可信
• 数据按照系统开发需要进行数据字典处理，而不是按照业务要求进行处理
• 数据的真实性无法得到保障
• 不同生态数据结构环境变化

算法模型的难点

• 数据质量的高度不一致，达不到算法要求
• 被动式数据获取，与当前要求不一致
• 专用模型开发难度异常高，一般要使用专用的服务和专用的开发条件
• 厂家被动式服务，服务难保障
• 算法模型无法统一
• 训练数据集中封闭